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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 130
196510 231 25,84
197014 977 46,39
197527 056 80,65
197628 766 6,32
197731 777 10,47
197835 021 10,21
197938 283 9,31
198039 770 3,88
198140 704 2,35
198242 007 3,20
198343 987 4,71
198447 509 8,01
198552 064 9,59
198654 460 4,60
198758 919 8,19
198866 058 12,12
198970 640 6,94
199073 011 3,36
199176 369 4,60
199281 306 6,46
199385 005 4,55
199488 315 3,89
199590 270 2,21
199692 760 2,76
1997105 095 13,30
1998121 769 15,87
1999149 611 22,86
2000173 591 16,03
2001177 802 2,43
2002161 590 -9,12
2003147 006 -9,03
2004148 360 0,92
2005154 360 4,04
2006152 000 -1,53
2007163 269 7,41
2008123 809 -24,17
2009172 922 39,67
2010174 511 0,92
2011161 063 -7,71
2012176 367 9,50
2013164 999 -6,45
2014151 274 -8,32
2015142 819 -5,59
2016129 597 -9,26
2017127 094 -1,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 97 310,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1463 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (177 802) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 130). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 384. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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