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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990537 502 326
1991508 648 122 -5,37
1992572 500 379 12,55
1993765 667 178 33,74
1994929 865 124 21,45
19951 265 179 987 36,06
19961 295 157 202 2,37
19971 246 175 398 -3,78
19981 230 116 922 -1,29
19991 291 885 320 5,02
20001 445 821 022 11,92
20011 878 651 441 29,94
20022 019 020 391 7,47
20032 297 025 915 13,77
20042 674 833 272 16,45
20053 124 777 521 16,82
20063 434 320 449 9,91
20074 331 708 456 26,13
20085 438 641 596 25,55
20095 291 151 823 -2,71
20106 277 203 238 18,64
20117 497 823 405 19,45
20128 870 644 645 18,31
20138 684 876 051 -2,09
20149 028 242 341 3,95
20158 104 067 362 -10,24
20168 138 039 819 0,42
20178 072 890 864 -0,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 794 729 910,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1402 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 028 242 341) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (508 648 122,3). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 517 091 260. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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