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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 595 096 585
19911 667 354 148 4,53
19921 810 820 733 8,60
19932 031 247 995 12,17
19941 967 855 560 -3,12
19952 181 321 407 10,85
19962 075 112 673 -4,87
19971 973 944 758 -4,88
19981 952 293 778 -1,10
19991 887 627 985 -3,31
20001 761 854 171 -6,66
20011 926 994 064 9,37
20021 868 591 542 -3,03
20032 336 989 595 25,07
20042 927 990 514 25,29
20053 675 376 182 25,53
20064 541 767 354 23,57
20076 165 940 957 35,76
20088 259 952 207 33,96
20097 368 748 907 -10,79
20108 974 526 067 21,79
201111 967 748 602 33,35
201212 687 185 276 6,01
201313 529 848 055 6,64
201413 633 798 318 0,77
201511 206 350 524 -17,80
20169 492 152 371 -15,30
20179 117 114 283 -3,95

Faits saillants


Augmentation de 472% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 378 057 280. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 472 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 633 798 318) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 595 096 585). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 893 808 811. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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