Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	387�370
1962	503�340	29,94
1963	631�092	25,38
1964	770�322	22,06
1965	843�520	9,50
1966	890�940	5,62
1967	933�520	4,78
1968	1�029�840	10,32
1969	1�141�180	10,81
1970	1�089�630	-4,52
1971	1�190�700	9,28
1972	1�106�510	-7,07
1973	1�155�400	4,42
1974	1�157�000	0,14
1975	1�177�000	1,73
1976	1�280�000	8,75
1977	1�340�000	4,69
1978	1�347�000	0,52
1979	1�765�000	31,03
1980	1�475�000	-16,43
1981	1�370�000	-7,12
1982	1�380�000	0,73
1983	1�370�000	-0,72
1984	1�410�000	2,92
1985	1�210�000	-14,18
1986	1�210�000	0,00
1987	1�260�000	4,13
1988	1�300�000	3,17
1989	1�320�000	1,54
1990	1�320�000	0,00
1991	1�420�000	7,58
1992	1�410�000	-0,70
1993	1�371�000	-2,77
1994	1�467�000	7,00
1995	1�284�000	-12,47
1996	1�369�000	6,62
1997	1�298�000	-5,19
1998	983�900	-24,20
1999	1�268�900	28,97
2000	1�355�000	6,79
2001	1�500�000	10,70
2002	1�750�000	16,67
2003	2�000�000	14,29
2004	2�000�000	0,00
2005	2�300�000	15,00
2006	2�480�000	7,83
2007	2�440�000	-1,61
2008	2�500�000	2,46
2009	2�700�000	8,00
2010	3�000�000	11,11
2011	3�021�314	0,71
2012	2�716�619	-10,08
2013	2�992�177	10,14
2014	2�800�000	-6,42

Faits saillants

Augmentation de 623% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1�514�653,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 623 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3�021�314) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (387�370). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2�937�965. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.85 et coefficient de d�termination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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