Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	14�995�701
1991	16�631�882	10,91
1992	12�344�306	-25,78
1993	9�874�801	-20,01
1994	9�499�032	-3,81
1995	10�188�570	7,26
1996	10�772�847	5,73
1997	13�727�644	27,43
1998	-191�613�900	-1�495,83
1999	-175�531�783	-8,39
2000	-173�976�706	-0,89
2001	-171�858�034	-1,22
2002	-170�981�488	-0,51
2003	-154�838�603	-9,44
2004	-196�787�132	27,09
2005	-211�418�605	7,44
2006	-219�919�966	4,02
2007	-270�054�769	22,80
2008	399�382�484	-247,89
2009	976�827�942	144,58
2010	399�113�936	-59,14
2011	-125�977�378	-131,56
2012	745�134�323	-691,48
2013	1�604�716�968	115,36
2014	2�240�230�205	39,60
2015	420�513�708	-81,23
2016	-288�220�689	-168,54
2017	-769�225�517	166,89

Faits saillants

Tr�s forte diminution en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 134�412�488,54. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5230 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�240�230�205) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-769�225�517). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3�862�240�467,2. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.33 et coefficient de d�termination = 0.11).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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