Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	42,05
1991	43,86	4,30
1992	44,70	1,92
1993	44,82	0,27
1994	41,58	-7,23
1995	43,65	4,98
1996	44,01	0,82
1997	42,60	-3,20
1998	26,55	-37,68
1999	26,43	-0,45
2000	26,21	-0,83
2001	25,80	-1,56
2002	25,16	-2,48
2003	24,91	-0,99
2004	25,70	3,17
2005	24,65	-4,09
2006	23,67	-3,98
2007	23,25	-1,77
2008	24,77	6,54
2009	26,04	5,13
2010	25,58	-1,77
2011	24,98	-2,35
2012	26,55	6,29
2013	26,79	0,90
2014	25,80	-3,70
2015	26,75	3,68
2016	27,44	2,58
2017	28,74	4,74

Faits saillants

Diminution de 32% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 30,82. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 32 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (44,82) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23,25). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 31,17. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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