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Balance commerciale ($ US courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990-1 057 594 259
1991-1 158 706 026 9,56
1992-1 238 320 355 6,87
1993-1 265 580 817 2,20
1994-1 037 990 436 -17,98
1995-916 141 420 -11,74
1996-779 955 471 -14,87
1997-727 769 360 -6,69
1998-722 176 856 -0,77
1999-595 742 666 -17,51
2000-316 033 148 -46,95
2001-48 342 623 -84,70
2002150 428 849 -411,17
2003-39 963 680 -126,57
2004-253 157 242 533,47
2005-550 598 660 117,49
2006-1 107 446 905 101,14
2007-1 834 232 501 65,63
2008-2 821 310 612 53,81
2009-2 077 597 083 -26,36
2010-2 697 322 830 29,83
2011-4 469 925 197 65,72
2012-3 816 540 631 -14,62
2013-4 844 972 004 26,95
2014-4 605 555 977 -4,94
2015-3 102 283 162 -32,64
2016-1 354 112 552 -56,35
2017-1 044 223 419 -22,89

Faits saillants


Augmentation de 1% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 583 327 413,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (150 428 849,1) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 844 972 004). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 623 283 307. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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