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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 000
196510 000 42,86
197014 000 40,00
197520 100 43,57
197620 000 -0,50
197721 000 5,00
197822 600 7,62
197920 700 -8,41
198019 600 -5,31
198120 480 4,49
198222 962 12,12
198324 067 4,81
198420 970 -12,87
198525 580 21,98
198625 830 0,98
198726 000 0,66
198826 943 3,63
198927 414 1,75
199027 886 1,72
199128 405 1,86
199230 047 5,78
199320 770 -30,87
199430 449 46,60
199538 972 27,99
199647 927 22,98
199754 074 12,83
199856 919 5,26
199957 239 0,56
200061 678 7,76
200156 149 -8,96
200254 976 -2,09
200360 995 10,95
200471 568 17,33
200587 513 22,28
2006108 140 23,57
2007165 788 53,31
2008168 481 1,62
2009233 533 38,61
2010327 114 40,07
2011464 849 42,11
2012314 956 -32,25
2013272 844 -13,37
2014324 442 18,91
2015328 811 1,35
2016368 243 11,99
2017262 286 -28,77

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 97 832,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3647 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (464 849) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 000). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 320 095. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.59).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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