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Précisions


Abonnés avec un accès haute vitesse
Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde
Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Utilisateurs d'Internet (par 100 habitants)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2005850
20061 210 42,35
20071 860 53,72
20084 798 157,96
20096 000 25,05
201014 000 133,33
201135 514 153,67
201238 400 8,13
201341 500 8,07
201455 198 33,01
201580 724 46,24
2016108 259 34,11
2017145 765 34,64

Faits saillants


Très forte augmentation en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2005-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 41 082,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17049 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (145 765) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (850). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 307 096. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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