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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196368 149 895
196465 897 275 -3,31
1965109 243 698 65,78
1966107 843 137 -1,28
1967130 252 101 20,78
1968135 854 342 4,30
1969145 658 263 7,22
1970168 067 227 15,38
1971214 285 714 27,50
1972184 873 950 -13,73
1973140 056 022 -24,24
1974223 965 763 59,91
1975171 111 111 -23,60
1976121 000 000 -29,29
1982212 000 000 75,21
1983176 000 000 -16,98
1984297 754 988 69,18
1985307 337 914 3,22
1986331 392 456 7,83
1987609 284 674 83,86
1988702 466 667 15,29
1989587 600 954 -16,35
1990546 834 277 -6,94
1991503 948 322 -7,84
1992454 802 859 -9,75
1993489 991 095 7,74
1994583 971 824 19,18
1995942 074 700 61,32
19961 025 935 456 8,90
19971 059 151 314 3,24
19981 048 569 024 -1,00
19991 155 633 963 10,21
20001 191 206 905 3,08
20011 112 473 655 -6,61
20021 233 444 188 10,87
20031 310 639 530 6,26
20041 583 660 085 20,83
20052 001 225 976 26,37
20062 080 484 633 3,96
20072 688 300 937 29,22
20083 239 129 662 20,49
20094 477 582 160 38,23
20105 093 862 267 13,76
20115 475 833 102 7,50
20126 225 704 839 13,69
20136 872 317 342 10,39
20147 322 272 111 6,55
20156 552 648 576 -10,51
20166 019 004 657 -8,14
20176 089 266 635 1,17
2018*6 112 360 346 0,38
2019*5 997 738 803 -1,88
2020*5 883 117 261 -1,91
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.374186329088E11, coefficient de régression = -1.146215424E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1963-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 671 801 340,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8835 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 322 272 111) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (65 897 274,63). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 883 117 261. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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