Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	49,87
1961	49,92	0,10
1962	49,18	-1,48
1963	47,51	-3,40
1964	47,24	-0,57
1965	49,07	3,87
1966	48,03	-2,12
1967	45,84	-4,56
1968	44,43	-3,08
1969	45,37	2,12
1970	51,03	12,48
1971	54,05	5,92
1972	54,50	0,83
1973	58,60	7,52
1974	60,49	3,23
1975	70,62	16,75
1976	71,87	1,77
1977	73,29	1,98
1978	73,66	0,50
1979	65,22	-11,46
1980	71,76	10,03
1981	58,33	-18,72
1982	50,24	-13,87
1983	53,06	5,61
1984	49,76	-6,22
1985	48,38	-2,77
1986	53,10	9,76
1987	54,75	3,11
1988	54,27	-0,88
1989	54,38	0,20
1990	53,28	-2,02
1991	49,37	-7,34
1992	48,20	-2,37
1993	48,28	0,17
1994	46,17	-4,37
1995	45,30	-1,88
1996	41,04	-9,40
1997	38,12	-7,12
1998	38,25	0,34
1999	34,79	-9,05
2000	27,51	-20,93
2001	27,85	1,24
2002	23,43	-15,87
2003	24,51	4,61
2004	21,67	-11,59
2005	25,07	15,69
2006	24,03	-4,15
2007	22,28	-7,28
2008	21,38	-4,04
2009	26,15	22,31
2010	26,24	0,34
2011	25,06	-4,50
2012	26,08	4,07
2013	25,48	-2,30
2014	25,07	-1,61
2015	23,98	-4,35
2016	23,71	-1,13
2017	24,90	5,02
2018*	23,64	-5,06
2019*	23,28	-1,52
2020*	22,93	-1,50
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 734.676, coefficient de r�gression = -0.352. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 50% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 43,88. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 50 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (73,66) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21,38). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 22,93. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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