PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2005) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1982 | 4 040 725 727 |
|
| 1983 | 4 272 847 548 |
5,74 |
| 1984 | 4 258 120 039 |
-0,34 |
| 1985 | 4 117 330 409 |
-3,31 |
| 1986 | 4 133 391 578 |
0,39 |
| 1987 | 4 297 152 534 |
3,96 |
| 1988 | 4 652 401 294 |
8,27 |
| 1989 | 4 948 384 331 |
6,36 |
| 1990 | 5 268 749 668 |
6,47 |
| 1991 | 5 561 381 056 |
5,55 |
| 1992 | 5 751 488 908 |
3,42 |
| 1993 | 6 230 374 699 |
8,33 |
| 1994 | 6 629 345 200 |
6,40 |
| 1995 | 7 393 260 811 |
11,52 |
| 1996 | 8 063 985 903 |
9,07 |
| 1997 | 8 475 249 334 |
5,10 |
| 1998 | 8 890 982 815 |
4,91 |
| 1999 | 9 607 057 981 |
8,05 |
| 2000 | 9 908 902 840 |
3,14 |
| 2001 | 10 422 546 785 |
5,18 |
| 2002 | 11 332 715 044 |
8,73 |
| 2003 | 12 066 311 003 |
6,47 |
| 2004 | 12 887 692 950 |
6,81 |
| 2005 | 13 703 814 498 |
6,33 |
| 2006 | 15 181 735 862 |
10,78 |
| 2007 | 16 458 888 152 |
8,41 |
| 2008 | 17 892 251 887 |
8,71 |
| 2009 | 19 109 196 503 |
6,80 |
| 2010 | 20 186 496 527 |
5,64 |
| 2011 | 22 082 345 211 |
9,39 |
| 2012 | 22 929 745 405 |
3,84 |
| 2013 | 23 752 213 779 |
3,59 |
| 2014 | 24 965 074 811 |
5,11 |
| 2015 | 26 260 227 907 |
5,19 |
| 2016 | 27 515 729 480 |
4,78 |
| 2017 | 28 578 668 646 |
3,86 |
| 2018* | 29 749 974 903 |
4,10 |
| 2019* | 30 916 555 259 |
3,92 |
| 2020* | 32 083 135 615 |
3,77 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.324409182812648E12, coefficient de régression = 1.166580355657E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 607% en 35 ans
Pour l'ensemble de la période 1982-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 272 966 357,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 607 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (28 578 668 646) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 040 725 727). Nous disposons des résultats pour 36 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 32 083 135 615. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).
En 1982, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Kenya,
Rwanda,
Tanzanie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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