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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196068 601 677
196156 372 117 -17,83
196261 350 105 8,83
196388 851 153 44,83
1964111 563 941 25,56
1965110 224 090 -1,20
1966108 683 473 -1,40
1967139 075 630 27,96
1968149 579 832 7,55
1969177 731 092 18,82
1982-1 000 000 -100,56
198354 333 333 -5 533,33
1984227 876 546 319,40
1985230 894 706 1,32
1986179 427 880 -22,29
1987-26 094 016 -114,54
198813 381 652 -151,28
198949 467 415 269,67
1990-20 534 131 -141,51
1991-25 450 267 23,94
1992-7 568 472 -70,26
1993198 946 138 -2 728,62
1994307 452 869 54,54
1995284 041 136 -7,61
1996650 132 995 128,89
1997881 892 063 35,65
1998397 015 620 -54,98
1999505 686 217 27,37
2000497 788 839 -1,56
2001409 316 990 -17,77
2002355 643 350 -13,11
2003457 258 677 28,57
2004812 095 372 77,60
20051 070 274 700 31,79
2006820 594 488 -23,33
20071 086 870 691 32,45
20082 175 693 414 100,18
20092 362 775 880 8,60
20102 848 383 486 20,55
20112 536 672 343 -10,94
20123 330 315 454 31,29
20134 442 895 664 33,41
20144 724 240 140 6,33
20153 752 541 273 -20,57
20163 724 430 688 -0,75
20174 283 500 948 15,01
2018*4 206 870 699 -1,79
2019*4 253 694 488 1,11
2020*4 300 518 278 1,10
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.0283536944762E10, coefficient de régression = 4.6823789714E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 970 939 723,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6144 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 724 240 140) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-26 094 016,02). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 300 518 278. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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