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Précisions


Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)

Source: Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,07
19610,07 0,00
19620,07 0,00
19630,07 0,00
19640,07 0,00
19650,07 0,00
19660,07 0,00
19670,07 0,00
19680,07 0,00
19690,07 0,00
19700,07 0,00
19710,07 0,00
19720,07 0,00
19730,07 0,00
19740,07 0,00
19750,07 0,00
19760,08 14,29
19770,08 0,00
19780,08 0,00
19790,07 -12,50
19800,07 0,00
19810,50 614,29
19820,94 88,00
19831,54 63,83
19843,60 133,77
19856,72 86,67
198614,00 108,33
198742,84 206,00
1988106,14 147,76
1989223,09 110,18
1990428,85 92,23
1991734,01 71,16
19921 133,83 54,47
19931 195,02 5,40
1994979,45 -18,04
1995968,92 -1,08
19961 046,08 7,96
19971 083,01 3,53
19981 240,31 14,52
19991 454,83 17,30
20001 644,48 13,04
20011 755,66 6,76
20021 797,55 2,39
20031 963,72 9,24
20041 810,30 -7,81
20051 780,54 -1,64
20061 831,45 2,86
20071 723,49 -5,89
20081 720,44 -0,18
20092 030,49 18,02
20102 177,56 7,24
20112 522,80 15,85
20122 504,56 -0,72
20132 586,89 3,29
20142 599,79 0,50
20153 240,65 24,65
20163 420,10 5,54
20173 611,22 5,59
20183 727,07 3,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 934,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5217692 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 727,07) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,07). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 617. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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