22 f�vrier 2020

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	51,49
1961	51,29	-0,39
1962	51,11	-0,35
1963	50,96	-0,29
1964	50,87	-0,18
1965	50,86	-0,02
1966	50,66	-0,39
1967	50,55	-0,22
1968	50,50	-0,10
1969	50,50	0,00
1970	50,54	0,08
1971	50,37	-0,34
1972	50,27	-0,20
1973	50,22	-0,10
1974	50,21	-0,02
1975	50,21	0,00
1976	50,08	-0,26
1977	50,00	-0,16
1978	49,94	-0,12
1979	49,93	-0,02
1980	49,95	0,04
1981	49,83	-0,24
1982	49,77	-0,12
1983	49,76	-0,02
1984	49,76	0,00
1985	49,77	0,02
1986	49,59	-0,36
1987	49,45	-0,28
1988	49,36	-0,18
1989	49,30	-0,12
1990	49,26	-0,08
1991	48,98	-0,57
1992	48,75	-0,47
1993	48,57	-0,37
1994	48,45	-0,25
1995	48,37	-0,17
1996	48,12	-0,52
1997	47,94	-0,37
1998	47,84	-0,21
1999	47,79	-0,10
2000	47,76	-0,06
2001	47,70	-0,13
2002	47,68	-0,04
2003	47,68	0,00
2004	47,73	0,10
2005	47,82	0,19
2006	47,86	0,08
2007	47,96	0,21
2008	48,11	0,31
2009	48,28	0,35
2010	48,47	0,39
2011	48,64	0,35
2012	48,83	0,39
2013	49,06	0,47
2014	49,31	0,51
2015	49,60	0,59
2016	49,84	0,48
2017	50,12	0,56
2018	50,43	0,62

Faits saillants

Diminution de 2% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 49,39. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (51,49) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (47,68). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 52,31. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.73 et coefficient de d�termination = 0.53).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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