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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990145 718
1991162 521 11,53
1992196 290 20,78
1993286 500 45,96
1994286 500 0,00
1995229 350 -19,95
1996264 294 15,24
1997188 513 -28,67
1998204 545 8,50
1999218 191 6,67
2000236 622 8,45
2001199 736 -15,59
2002217 302 8,79
2003230 903 6,26
2004250 482 8,48
2005257 256 2,70
2006272 007 5,73
2007228 959 -15,83
2008162 132 -29,19
2009127 345 -21,46
2010135 801 6,64
2011139 448 2,69
2012197 877 41,90
2013220 555 11,46
2014385 513 74,79
2015477 187 23,78
2016940 835 97,16
20171 350 495 43,54
20181 165 653 -13,69

Faits saillants


Augmentation de 700% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 323 397,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 700 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 350 495) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (127 345). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 950 958. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.31).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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