Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	8,15
1961	8,16	0,12
1962	7,26	-11,03
1963	8,23	13,36
1964	7,03	-14,58
1965	7,91	12,52
1966	7,62	-3,67
1967	7,57	-0,66
1968	8,08	6,74
1969	8,22	1,73
1970	8,69	5,72
1971	7,90	-9,09
1972	7,43	-5,95
1973	6,53	-12,11
1974	7,69	17,76
1975	6,20	-19,38
1976	5,98	-3,55
1977	5,77	-3,51
1978	4,39	-23,92
1979	3,67	-16,40
1980	4,26	16,08
1981	1,87	-56,10
1982	6,25	234,22
1983	5,28	-15,52
1984	6,11	15,72
1985	5,33	-12,77
1986	6,05	13,51
1987	5,67	-6,28
1988	5,53	-2,47
1989	5,69	2,89
1990	5,34	-6,15
1991	5,44	1,87
1992	5,82	6,99
1993	5,60	-3,78
1994	6,03	7,68
1995	6,23	3,32
1996	7,15	14,77
1997	7,79	8,95
1998	8,28	6,29
1999	8,89	7,37
2000	7,10	-20,13
2001	7,06	-0,56
2002	7,35	4,11
2003	7,06	-3,95
2004	6,36	-9,92
2005	7,01	10,22
2006	7,09	1,14
2007	7,13	0,56
2008	7,31	2,52
2009	8,43	15,32
2010	8,50	0,83
2011	9,82	15,53
2012	10,54	7,33
2013	9,54	-9,49
2014	8,51	-10,80
2015	8,70	2,23
2016	8,71	0,11
2017	8,59	-1,38
2018	8,26	-3,84

Faits saillants

Augmentation de 1% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7,02. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10,54) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,87). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7,06. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.28 et coefficient de d�termination = 0.08).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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