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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1963-2 986 373
19644 302 935 -244,09
1965-9 803 922 -327,84
1966-1 400 560 -85,71
19670 -100,00
19680 ?
196918 207 283 ?
19708 403 361 -53,85
197114 005 602 66,67
1972-11 204 482 -180,00
19738 403 361 -175,00
197419 971 469 137,66
197518 888 889 -5,42
197632 000 000 69,41
1982-14 000 000 -143,75
1983-10 000 000 -28,57
1984-3 447 236 -65,53
19850 -100,00
19860 ?
19870 ?
19880 ?
19890 ?
19900 ?
19910 ?
1992645 285 ?
1993990 165 53,45
19941 896 245 91,51
1995-227 660 993 -12 105,88
1996193 419 969 -184,96
199780 522 984 -58,37
199834 445 191 -57,22
199917 032 405 -50,55
200015 474 267 -9,15
200114 863 872 -3,94
200215 702 137 5,64
200319 061 790 21,40
200415 980 783 -16,16
200513 829 845 -13,46
200620 423 068 47,67
200726 327 886 28,91
200832 681 675 24,13
200964 172 305 96,36
201064 991 595 1,28
201163 945 586 -1,61
201283 833 993 31,10
2013101 855 736 21,50
2014123 417 485 21,17
2015119 049 323 -3,54
2016125 989 499 5,83
2017127 628 786 1,30
2018123 007 866 -3,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1963-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26 369 981,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4219 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (193 419 969,2) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-227 660 992,9). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 154 177 534. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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