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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196092 285 115
196195 562 893 3,55
196296 302 935 0,77
1963123 258 910 27,99
1964136 049 266 10,38
1965215 546 218 58,43
1966234 453 782 8,77
1967235 994 398 0,66
1968234 733 894 -0,53
1969237 815 126 1,31
1970253 501 401 6,60
1971339 635 854 33,98
1972250 280 112 -26,31
1973223 949 580 -10,52
1974315 977 176 41,09
1975257 555 556 -18,49
1976235 100 000 -8,72
1977229 000 000 -2,59
1978456 521 739 99,35
1979375 000 000 -17,86
1980324 000 000 -13,60
1981295 000 000 -8,95
1982381 500 000 29,32
1983305 666 667 -19,88
1984517 947 171 69,45
1985528 243 193 1,99
1986597 833 097 13,17
19871 131 226 281 89,22
19881 157 116 667 2,29
1989954 685 726 -17,49
1990833 711 393 -12,67
1991728 713 332 -12,59
1992694 106 667 -4,75
1993682 002 410 -1,74
1994762 125 448 11,75
19951 199 003 482 57,32
19961 415 906 250 18,09
19971 303 961 977 -7,91
19981 343 623 399 3,04
19991 426 046 617 6,13
20001 368 560 402 -4,03
20011 390 734 599 1,62
20021 548 626 997 11,35
20031 596 784 201 3,11
20041 807 481 101 13,20
20052 236 745 638 23,75
20062 819 509 192 26,05
20073 694 279 138 31,03
20084 553 373 857 23,25
20095 355 605 597 17,62
20105 770 920 613 7,75
20116 843 479 226 18,59
20127 655 863 119 11,87
20137 527 094 649 -1,68
20147 681 646 577 2,05
20157 919 426 123 3,10
20166 896 229 883 -12,92
20176 588 731 553 -4,46
20187 780 669 140 18,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 902 656 014,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8331 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 919 426 123) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (92 285 115,3). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 575 432 704. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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