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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960115 605 870
1961107 812 369 -6,74
1962108 245 283 0,40
1963146 023 061 34,90
1964176 115 304 20,61
1965226 330 532 28,51
1966236 694 678 4,58
1967244 817 927 3,43
1968248 459 384 1,49
1969251 680 672 1,30
1970294 257 703 16,92
1971280 952 381 -4,52
1972289 215 686 2,94
1973281 792 717 -2,57
1974309 129 815 9,70
1975204 111 111 -33,97
1976278 700 000 36,54
1977268 764 706 -3,56
1978330 434 783 22,95
1979415 000 000 25,59
1980242 000 000 -41,69
1981215 000 000 -11,16
1982182 500 000 -15,12
1983194 000 000 6,30
1984458 913 259 136,55
1985483 550 235 5,37
1986502 570 434 3,93
1987517 052 814 2,88
1988492 900 000 -4,67
1989419 712 440 -14,85
1990311 669 506 -25,74
1991247 948 150 -20,45
1992250 344 421 0,97
1993227 444 248 -9,15
1994348 784 843 53,35
1995678 725 729 94,60
1996722 999 698 6,52
1997837 552 442 15,84
1998634 713 533 -24,22
1999734 918 410 15,79
2000659 668 069 -10,24
2001672 714 062 1,98
2002692 819 584 2,99
2003721 542 170 4,15
20041 008 178 396 39,73
20051 278 134 671 26,78
20061 518 772 912 18,83
20072 055 981 499 35,37
20083 457 255 934 68,16
20093 137 402 248 -9,25
20103 458 309 596 10,23
20113 836 990 720 10,95
20124 672 952 202 21,79
20134 993 223 773 6,85
20144 959 004 635 -0,69
20154 998 895 339 0,80
20164 474 230 589 -10,50
20174 714 437 151 5,37
20185 349 653 266 13,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 189 451 035,39. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4527 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 349 653 266) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (107 812 369). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 057 076 916. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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