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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1982298 797 999
1983276 829 830 -7,35
1984309 058 824 11,64
1985298 359 602 -3,46
1986303 361 585 1,68
1987298 813 449 -1,50
1988310 178 959 3,80
1989328 329 012 5,85
1990344 702 299 4,99
1991325 669 657 -5,52
1992376 073 810 15,48
1993359 381 864 -4,44
1994472 756 929 31,55
1995608 117 544 28,63
1996773 642 629 27,22
19971 001 833 484 29,50
1998852 505 942 -14,91
19991 076 430 835 26,27
2000843 855 045 -21,61
20011 089 079 786 29,06
20021 270 802 190 16,69
20031 312 759 522 3,30
20041 623 806 577 23,69
20051 863 840 524 14,78
20062 008 540 599 7,76
20072 252 348 769 12,14
20084 154 237 535 84,44
20093 798 430 709 -8,56
20103 458 309 596 -8,95
20113 648 079 554 5,49
20124 158 372 016 13,99
20134 447 302 880 6,95
20144 447 204 839 -0,00
20154 341 738 569 -2,37
20164 468 930 796 2,93
20174 320 549 498 -3,32
20185 088 505 116 17,77

Faits saillants


Très forte augmentation en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1982-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 816 528 052,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1603 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 088 505 116) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (276 829 830,2). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 320 632 003. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1982, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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