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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1982850 337 725
1983889 194 340 4,57
1984853 925 059 -3,97
1985853 066 235 -0,10
1986880 862 932 3,26
19871 037 735 830 17,81
19881 153 284 537 11,13
19891 126 995 917 -2,28
19901 111 691 194 -1,36
19911 059 428 307 -4,70
19921 042 792 203 -1,57
19931 007 372 936 -3,40
19941 123 704 446 11,55
19951 746 262 938 55,40
19961 974 122 300 13,05
19972 012 765 236 1,96
19982 075 038 139 3,09
19992 259 070 031 8,87
20002 300 731 557 1,84
20012 463 390 187 7,07
20022 695 286 239 9,41
20032 708 919 204 0,51
20042 744 428 561 1,31
20053 089 638 121 12,58
20063 692 627 771 19,52
20074 296 635 524 16,36
20085 042 917 319 17,37
20095 892 061 061 16,84
20105 770 920 613 -2,06
20116 621 874 052 14,75
20127 016 776 861 5,96
20137 082 907 843 0,94
20146 624 517 576 -6,47
20157 567 938 487 14,24
20166 861 701 989 -9,33
20175 869 260 888 -14,46
20186 407 124 191 9,16

Faits saillants


Augmentation de 653% en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1982-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 183 981 291,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 653 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 567 938 487) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (850 337 725,1). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 011 752 541. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1982, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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