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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 824 547
19612 909 022 2,99
19622 996 221 3,00
19633 086 115 3,00
19643 178 918 3,01
19653 274 327 3,00
19663 372 828 3,01
19673 474 381 3,01
19683 579 231 3,02
19693 687 040 3,01
19703 787 418 2,72
19713 877 389 2,38
19723 969 770 2,38
19734 064 236 2,38
19744 161 240 2,39
19754 260 714 2,39
19764 362 871 2,40
19774 467 349 2,39
19784 574 648 2,40
19794 661 119 1,89
19804 721 126 1,29
19814 781 872 1,29
19824 843 621 1,29
19834 906 307 1,29
19844 970 033 1,30
19855 034 548 1,30
19865 100 136 1,30
19875 166 722 1,31
19885 234 418 1,31
19895 264 759 0,58
19905 251 730 -0,25
19915 238 803 -0,25
19925 225 963 -0,25
19935 213 259 -0,24
19945 200 640 -0,24
19955 188 121 -0,24
19965 175 686 -0,24
19975 163 385 -0,24
19985 151 167 -0,24
19995 139 045 -0,24
20005 127 007 -0,23
20015 115 099 -0,23
20025 114 021 -0,02
20035 121 197 0,14
20045 128 533 0,14
20055 144 179 0,31
20065 168 383 0,47
20075 192 842 0,47
20085 217 596 0,48
20095 238 873 0,41
20105 256 624 0,34
20115 274 515 0,34
20125 292 576 0,34
20135 310 730 0,34
20145 329 053 0,35
20155 347 523 0,35
20165 366 164 0,35
20175 384 902 0,35
20185 403 788 0,35

Faits saillants


Augmentation de 91% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 679 225,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 403 788) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 824 547). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 533 856. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Russie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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