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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 284 958
19611 292 480 0,59
19621 300 058 0,59
19631 307 679 0,59
19641 315 356 0,59
19651 323 057 0,59
19661 330 813 0,59
19671 338 615 0,59
19681 346 474 0,59
19691 354 356 0,59
19701 362 296 0,59
19711 370 283 0,59
19721 378 327 0,59
19731 386 397 0,59
19741 394 524 0,59
19751 402 912 0,60
19761 413 053 0,72
19771 423 239 0,72
19781 433 513 0,72
19791 443 860 0,72
19801 454 297 0,72
19811 464 780 0,72
19821 475 354 0,72
19831 486 004 0,72
19841 496 745 0,72
19851 507 535 0,72
19861 516 381 0,59
19871 524 350 0,53
19881 532 372 0,53
19891 540 415 0,52
19901 548 510 0,53
19911 556 648 0,53
19921 564 840 0,53
19931 573 053 0,52
19941 581 320 0,53
19951 589 631 0,53
19961 597 189 0,48
19971 597 988 0,05
19981 598 789 0,05
19991 599 589 0,05
20001 600 392 0,05
20011 601 192 0,05
20021 601 994 0,05
20031 602 797 0,05
20041 603 601 0,05
20051 612 738 0,57
20061 621 963 0,57
20071 631 241 0,57
20081 640 585 0,57
20091 649 956 0,57
20101 659 394 0,57
20111 668 886 0,57
20121 678 446 0,57
20131 688 061 0,57
20141 697 731 0,57
20151 706 831 0,54
20161 716 162 0,55
20171 725 547 0,55
2018*1 735 020 0,55
2019*1 744 418 0,54
2020*1 753 815 0,54
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.7228875076E7, coefficient de régression = 9397.371. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 34% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 512 337,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 725 547) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 284 958). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 753 815. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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