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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960102 810 144
1961158 255 671 53,93
1962229 175 848 44,81
1963198 242 252 -13,50
1964265 392 781 33,87
1965261 745 845 -1,37
1966239 368 957 -8,55
1967225 796 002 -5,67
1968210 045 977 -6,98
1969301 612 903 43,59
1970356 451 613 18,18
1971472 580 645 32,58
1972286 346 185 -39,41
1973424 662 632 48,30
1974615 115 676 44,85
1975495 878 488 -19,38
1976527 963 664 6,47
1977524 031 188 -0,74
1978630 232 778 20,27
1979860 489 416 36,54
19801 265 582 805 47,08
19811 595 721 420 26,09
19821 441 468 820 -9,67
1983741 393 655 -48,57
1984659 309 792 -11,07
1985683 637 154 3,69
1986842 518 853 23,24
1987974 304 059 15,64
19881 000 178 518 2,66
19891 041 569 405 4,14
19901 124 910 217 8,00
19911 340 440 601 19,16
19921 491 820 616 11,29
19931 826 573 799 22,44
19942 074 494 934 13,57
19952 284 689 085 10,13
19962 628 243 182 15,04
19972 646 658 296 0,70
19982 766 568 865 4,53
19992 923 966 074 5,69
20002 820 052 613 -3,55
20012 610 685 452 -7,42
20021 680 101 971 -35,65
20031 444 161 383 -14,04
20041 506 183 146 4,29
20051 898 708 010 26,06
20062 209 593 493 16,37
20072 687 576 622 21,63
20083 708 651 874 37,99
20094 098 123 157 10,50
20105 094 333 636 24,31
20116 120 227 232 20,14
20126 804 750 298 11,18
20137 779 620 630 14,33
20147 839 269 294 0,77
20157 370 931 508 -5,97
20167 649 464 373 3,78
20178 056 452 029 5,32

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 071 019 594,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7736 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 056 452 029) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (102 810 143,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 203 325 235. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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