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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 028 101 439
19611 186 917 531 15,45
19621 427 941 825 20,31
19631 268 750 413 -11,15
19641 674 923 331 32,01
19651 498 150 559 -10,55
19661 408 380 140 -5,99
19671 275 699 777 -9,42
19681 324 971 749 3,86
19691 679 032 258 26,72
19702 092 741 935 24,64
19712 341 935 484 11,91
19721 801 720 338 -23,07
19732 575 975 528 42,97
19743 544 381 015 37,59
19752 993 385 007 -15,55
19762 917 607 873 -2,53
19773 344 244 373 14,62
19783 908 436 031 16,87
19795 765 947 593 47,53
19808 969 082 392 55,55
19819 107 891 006 1,55
19827 633 863 412 -16,18
19834 268 642 475 -44,08
19844 009 604 013 -6,07
19853 925 906 521 -2,09
19864 872 961 158 24,12
19876 134 332 349 25,89
19886 653 628 371 8,47
19896 931 700 736 4,18
19907 658 838 116 10,49
19919 193 627 893 20,04
199210 791 030 151 17,38
199312 720 532 085 17,88
199414 808 641 924 16,42
199516 344 413 923 10,37
199617 427 597 782 6,63
199720 600 962 242 18,21
199821 695 478 375 5,31
199921 133 648 021 -2,59
200020 280 863 648 -4,04
200118 468 730 455 -8,94
200211 662 509 733 -36,85
20039 839 841 209 -15,63
200410 919 451 358 10,97
200513 954 667 375 27,80
200616 038 707 279 14,93
200719 080 416 876 18,96
200824 776 993 499 29,86
200925 192 971 225 1,68
201032 068 639 933 27,29
201138 139 935 167 18,93
201241 168 645 436 7,94
201346 328 269 261 12,53
201446 246 405 842 -0,18
201542 974 861 783 -7,07
201642 496 116 044 -1,11
201746 160 199 526 8,62
201848 532 504 487 5,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 801 226 425,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4621 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (48 532 504 487) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 028 101 439). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 48 247 711 842. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
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