10 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960239 890 336
1961342 887 287 42,94
1962343 763 773 0,26
1963257 714 928 -25,03
1964271 290 399 5,27
1965258 301 820 -4,79
1966276 480 423 7,04
1967294 392 256 6,48
1968221 691 237 -24,70
1969302 419 355 36,41
197072 580 645 -76,00
1971465 725 806 541,67
1972326 660 714 -29,86
1973267 164 129 -18,21
1974593 810 603 122,26
1975663 288 354 11,70
1976793 126 419 19,57
1977884 482 866 11,52
19781 113 802 498 25,93
19791 641 880 350 47,41
19801 699 862 221 3,53
19812 400 628 167 41,22
19821 874 831 268 -21,90
1983698 165 570 -62,76
1984531 369 592 -23,89
1985455 731 741 -14,23
1986581 771 597 27,66
1987839 385 958 44,28
19881 115 551 117 32,90
19891 093 082 820 -2,01
19901 128 814 516 3,27
19911 505 662 883 33,38
19921 828 711 320 21,46
19932 213 474 157 21,04
19942 541 694 324 14,83
19952 610 384 943 2,70
19962 864 509 521 9,74
19973 843 286 312 34,17
19984 159 003 247 8,21
19993 654 653 400 -12,13
20003 267 958 065 -10,58
20012 854 079 112 -12,66
20021 680 847 316 -41,11
20031 508 200 250 -10,27
20041 966 382 005 30,38
20052 873 111 481 46,11
20063 570 703 349 24,28
20074 349 143 091 21,80
20086 241 270 081 43,51
20095 934 780 756 -4,91
20107 682 292 757 29,45
20119 169 731 400 19,36
201211 356 796 968 23,85
201312 566 261 503 10,65
201412 270 326 779 -2,35
201510 540 979 841 -14,09
201610 005 643 479 -5,08
20179 305 653 174 -7,00
20189 832 224 465 5,66

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 953 361 282,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3999 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 566 261 503) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (72 580 645,16). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 483 639 179. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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