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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960231 322 824
1961228 591 524 -1,18
1962246 804 760 7,97
1963185 026 102 -25,03
1964224 109 460 21,12
1965216 973 529 -3,18
1966207 824 210 -4,22
1967210 552 390 1,31
1968194 518 964 -7,61
1969243 145 161 25,00
1970325 000 000 33,67
1971320 967 742 -1,24
1972326 095 557 1,60
1973376 829 754 15,56
1974690 867 044 83,34
1975717 496 411 3,85
1976736 320 969 2,62
1977932 323 578 26,62
19781 038 744 349 11,41
19791 520 043 172 46,33
19802 096 775 971 37,94
19812 102 647 012 0,28
19821 587 087 553 -24,52
19831 204 335 608 -24,12
19841 036 761 114 -13,91
1985998 457 828 -3,69
19861 191 819 539 19,37
19871 414 997 206 18,73
19881 456 742 946 2,95
19891 493 668 481 2,53
19901 682 750 453 12,66
19912 001 525 004 18,94
19922 527 407 101 26,27
19932 934 254 650 16,10
19943 561 686 790 21,38
19953 686 020 003 3,49
19964 074 070 223 10,53
19974 853 541 443 19,13
19984 879 202 007 0,53
19994 386 374 776 -10,10
20004 568 220 536 4,15
20014 076 278 037 -10,77
20022 640 666 129 -35,22
20032 930 314 109 10,97
20044 018 907 625 37,15
20054 943 843 929 23,01
20066 201 611 243 25,44
20077 051 255 251 13,70
200810 629 714 473 50,75
20098 325 301 055 -21,68
201010 214 550 353 22,69
201112 865 868 988 25,96
201214 939 224 927 16,12
201315 167 942 861 1,53
201414 620 918 050 -3,61
201512 173 386 048 -16,74
201610 475 710 807 -13,95
201710 357 158 498 -1,13
201811 316 243 363 9,26

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 828 149 140,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4792 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 167 942 861) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (185 026 101,9). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 191 871 615. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,15 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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