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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 475
19615 539 1,18
19625 384 -2,79
19635 330 -1,02
19645 398 1,28
19655 395 -0,05
19665 503 1,99
19675 249 -4,61
19685 300 0,98
19695 571 5,10
19705 671 1,80
19715 639 -0,55
19725 559 -1,43
19735 573 0,25
19745 730 2,82
19756 066 5,87
19766 280 3,53
19776 337 0,90
19786 634 4,69
19796 996 5,47
19807 355 5,13
19817 421 0,89
19826 653 -10,35
19835 931 -10,85
19845 826 -1,78
19855 873 0,82
19866 350 8,12
19876 815 7,32
19886 873 0,85
19896 904 0,45
19906 878 -0,38
19917 071 2,81
19927 577 7,15
19937 721 1,91
19948 223 6,50
19958 046 -2,15
19968 434 4,83
19979 091 7,79
19989 442 3,86
19999 211 -2,44
20009 002 -2,28
20018 641 -4,01
20027 971 -7,75
20038 041 0,88
20048 449 5,07
20059 079 7,45
20069 441 3,99
200710 039 6,34
200810 732 6,90
200911 156 3,95
201011 992 7,50
201112 575 4,86
201212 981 3,23
201313 541 4,31
201413 935 2,90
201513 939 0,03
201614 124 1,33
201714 437 2,22
201814 617 1,25

Faits saillants


Augmentation de 167% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 085,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 167 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 617,46) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 248,85). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 019. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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