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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961223 723
1961223 723 0,00
1962155 175 -30,64
1962155 175 0,00
1963205 653 32,53
1963205 653 0,00
196491 064 -55,72
196491 064 0,00
196562 720 -31,13
196562 720 0,00
1966181 880 189,99
1966181 880 0,00
1967116 885 -35,74
1967116 885 0,00
196869 165 -40,83
196869 165 0,00
1969128 820 86,25
1969128 820 0,00
1970189 413 47,04
1970189 413 0,00
1971166 015 -12,35
1971166 015 0,00
1972141 200 -14,95
1972141 200 0,00
1973228 575 61,88
1973228 575 0,00
1974225 235 -1,46
1974225 235 0,00
1975157 135 -30,24
1975157 135 0,00
1976210 404 33,90
1976210 404 0,00
1977120 996 -42,49
1977120 996 0,00
1978171 669 41,88
1978171 669 0,00
197970 922 -58,69
197970 922 0,00
1980125 824 77,41
1980125 824 0,00
1981180 780 43,68
1981180 780 0,00
198297 324 -46,16
198297 324 0,00
1983103 710 6,56
1983103 710 0,00
1984111 813 7,81
1984111 813 0,00
1985107 979 -3,43
1985107 979 0,00
198675 600 -29,99
198675 600 0,00
1987103 699 37,17
1987103 699 0,00
1988118 330 14,11
1988118 330 0,00
198960 156 -49,16
198960 156 0,00
1990112 313 86,70
1990112 313 0,00
1991133 500 18,86
1991133 500 0,00
1992124 900 -6,44
1992124 900 0,00
1993138 400 10,81
1993138 400 0,00
199489 700 -35,19
199489 700 0,00
1995117 000 30,43
1995117 000 0,00
1996128 100 9,49
1996128 100 0,00
1997162 100 26,54
1997162 100 0,00
1998203 300 25,42
1998203 300 0,00
1999242 500 19,28
1999242 500 0,00
200064 700 -73,32
200064 700 0,00
2001266 800 312,36
2001266 800 0,00
2002163 400 -38,76
2002163 400 0,00
2003178 500 9,24
2003178 500 0,00
2004223 000 24,93
2004223 000 0,00
2005251 000 12,56
2005251 000 0,00
2006205 000 -18,33
2006205 000 0,00
2007337 763 64,76
2007337 763 0,00
2008334 700 -0,91
2008334 700 0,00
2009269 800 -19,39
2009269 800 0,00
2010529 100 96,11
2010529 100 0,00
2011286 200 -45,91
2011286 200 0,00
2012528 000 84,49
2012528 000 0,00
2013692 600 31,17
2013692 600 0,00
2014564 500 -18,50
2014564 500 0,00

Faits saillants


Augmentation de 152% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 191 643,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 152 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (692 600) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (60 156). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 814 033. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Paraguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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