Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

22 janvier 2019

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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960219 000 000
1961238 000 000 8,68
1962264 000 000 10,92
1963323 000 000 22,35
1964326 000 000 0,93
1965190 000 000 -41,72
1966109 000 000 -42,63
196784 000 000 -22,94
196870 000 000 -16,67
196970 000 000 0,00
197046 000 000 -34,29
1971539 000 000 1 071,74
1972681 000 000 26,35
1973666 000 000 -2,20
1974594 000 000 -10,81
1975345 000 000 -41,92
1976449 000 000 30,14
1977337 000 000 -24,94
1978321 000 000 -4,75
1979203 000 000 -36,76
1980326 000 000 60,59
1981451 000 000 38,34
1982198 000 000 -56,10
1983413 000 000 108,59
1984361 000 000 -12,59
1985655 000 000 81,44
1986421 000 000 -35,73
19871 993 000 000 373,40
19881 788 000 000 -10,29
19891 785 000 000 -0,17
1990357 000 000 -80,00
1991520 000 000 45,66
1992551 000 000 5,96
1993988 000 000 79,31
1994982 000 000 -0,61
1995788 000 000 -19,76
1996580 000 000 -26,40
1997588 000 000 1,38
1998264 000 000 -55,10
1999222 000 000 -15,91
2000334 000 000 50,45
2001493 000 000 47,60
2002499 000 000 1,22
2003593 000 000 18,84
2004563 000 000 -5,06
2005523 000 000 -7,10
2006644 000 000 23,14
2007820 000 000 27,33
2008951 000 000 15,98
2009968 000 000 1,79
20101 101 000 000 13,74
2011995 000 000 -9,63
20121 196 000 000 20,20
2013787 000 000 -34,20
2014572 000 000 -27,32
2015528 000 000 -7,69
2016496 000 000 -6,06
2017547 000 000 10,28
2018*271 466 667 -50,37
2019*152 552 381 -43,80
2020*33 638 095 -77,95
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.40240495238095E11, coefficient de régression = -1.18914285714E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 150% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 567 499 996,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 150 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 993 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (46 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 33 638 095. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.42).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,40 %. En 2017, cette même part est de 1,76 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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