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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19606 055 000 000
19616 330 000 000 4,54
19625 938 000 000 -6,19
19638 944 000 000 50,62
196412 235 000 000 36,80
196511 155 000 000 -8,83
19668 404 000 000 -24,66
19677 256 000 000 -13,66
19688 447 000 000 16,41
196911 773 000 000 39,37
19709 017 000 000 -23,41
197111 720 000 000 29,98
197210 787 000 000 -7,96
197312 033 000 000 11,55
197412 752 000 000 5,98
197515 706 000 000 23,16
197615 662 000 000 -0,28
197714 389 000 000 -8,13
197814 083 000 000 -2,13
19799 725 000 000 -30,95
198010 730 000 000 10,33
198113 611 000 000 26,85
198214 015 000 000 2,97
198313 939 000 000 -0,54
198411 887 000 000 -14,72
198510 824 000 000 -8,94
198611 673 000 000 7,84
198712 252 000 000 4,96
198811 875 000 000 -3,08
198911 344 000 000 -4,47
199010 733 000 000 -5,39
199112 494 000 000 16,41
199214 111 000 000 12,94
199313 847 000 000 -1,87
199411 517 000 000 -16,83
199511 209 000 000 -2,67
199610 869 000 000 -3,03
199714 522 000 000 33,61
199815 725 000 000 8,28
199911 555 000 000 -26,52
20007 576 000 000 -34,44
20015 615 000 000 -25,88
20024 953 000 000 -11,79
20035 665 000 000 14,38
20046 845 000 000 20,83
20056 772 000 000 -1,07
20067 523 000 000 11,09
20077 850 000 000 4,35
20086 800 000 000 -13,38
20096 913 000 000 1,66
20108 074 000 000 16,79
20119 022 000 000 11,74
20129 086 000 000 0,71
20137 571 000 000 -16,67
20149 601 000 000 26,81
20159 931 000 000 3,44
20169 955 000 000 0,24
201712 485 000 000 25,41
201810 508 000 000 -15,84

Faits saillants


Augmentation de 74% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 404 881 355,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 74 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 725 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 953 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 349 343 534. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.18 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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