Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	2�952�820
1962	2�937�915	-0,50
1963	3�440�949	17,12
1964	3�155�186	-8,30
1965	3�947�430	25,11
1966	3�387�706	-14,18
1967	2�777�979	-18,00
1968	3�219�596	15,90
1969	3�535�759	9,82
1970	2�815�279	-20,38
1971	3�623�658	28,71
1972	2�339�300	-35,44
1973	3�808�659	62,81
1974	3�809�067	0,01
1975	3�961�111	3,99
1976	3�990�077	0,73
1977	3�898�850	-2,29
1978	4�142�840	6,26
1979	4�525�940	9,25
1980	5�075�760	12,15
1981	4�044�390	-20,32
1982	5�946�690	47,04
1983	5�009�000	-15,77
1984	4�725�000	-5,67
1985	5�095�000	7,83
1986	4�742�400	-6,92
1987	4�778�100	0,75
1988	5�472�200	14,53
1989	5�380�000	-1,68
1990	5�135�600	-4,54
1991	5�040�200	-1,86
1992	5�490�000	8,92
1993	5�464�000	-0,47
1994	5�328�350	-2,48
1995	5�372�600	0,83
1996	5�038�750	-6,21
1997	6�592�300	30,83
1998	5�279�800	-19,91
1999	5�657�509	7,15
2000	6�973�801	23,27
2001	5�959�603	-14,54
2002	6�657�777	11,72
2003	5�887�268	-11,57
2004	5�660�833	-3,85
2005	7�088�470	25,22
2006	5�757�267	-18,78
2007	6�402�277	11,20
2008	6�639�960	3,71
2009	6�629�198	-0,16
2010	6�777�731	2,24
2011	6�756�457	-0,31
2012	6�661�833	-1,40
2013	7�744�997	16,26

Faits saillants

Augmentation de 162% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 4�953�495,13. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 162 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (7�744�997) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�339�300). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9�189�115. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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