Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	3�305�175
1962	3�231�867	-2,22
1963	3�365�576	4,14
1964	3�490�707	3,72
1965	3�710�774	6,30
1966	4�045�581	9,02
1967	4�217�528	4,25
1968	4�119�718	-2,32
1969	4�336�301	5,26
1970	4�644�808	7,11
1971	4�687�344	0,92
1972	4�918�306	4,93
1973	4�827�812	-1,84
1974	4�852�584	0,51
1975	4�729�716	-2,53
1976	5�319�215	12,46
1977	5�401�670	1,55
1978	5�689�473	5,33
1979	6�265�453	10,12
1980	6�487�028	3,54
1981	6�901�350	6,39
1982	6�925�153	0,34
1983	7�099�346	2,52
1984	7�373�242	3,86
1985	7�728�959	4,82
1986	8�209�455	6,22
1987	9�028�305	9,97
1988	9�382�500	3,92
1989	10�039�853	7,01
1990	10�758�618	7,16
1991	11�324�455	5,26
1992	12�007�572	6,03
1993	12�439�583	3,60
1994	13�247�400	6,49
1995	13�827�200	4,38
1996	14�566�900	5,35
1997	14�999�360	2,97
1998	15�177�930	1,19
1999	16�039�033	5,67
2000	16�415�600	2,35
2001	16�813�300	2,42
2002	17�076�870	1,57
2003	17�275�755	1,16
2004	18�003�640	4,21
2005	18�623�000	3,44
2006	18�881�550	1,39
2007	19�386�582	2,67
2008	19�880�520	2,55
2009	18�952�843	-4,67
2010	19�583�417	3,33
2011	19�792�207	1,07
2012	19�795�684	0,02
2013	20�085�037	1,46

Faits saillants

Augmentation de 508% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 10�552�619,92. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 508 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (20�085�037) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3�231�867). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21�239�288. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.98 et coefficient de d�termination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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