Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	18�947�780
1962	19�900�987	5,03
1963	18�926�283	-4,90
1964	18�697�594	-1,21
1965	19�298�772	3,22
1966	19�479�908	0,94
1967	20�896�241	7,27
1968	22�871�966	9,45
1969	20�448�014	-10,60
1970	20�763�100	1,54
1971	21�881�944	5,39
1972	22�236�523	1,62
1973	22�018�512	-0,98
1974	23�593�121	7,15
1975	24�594�419	4,24
1976	23�930�063	-2,70
1977	25�596�673	6,96
1978	25�610�718	0,05
1979	26�524�454	3,57
1980	24�657�505	-7,04
1981	24�831�269	0,70
1982	27�171�521	9,42
1983	25�501�185	-6,15
1984	27�251�374	6,86
1985	27�283�822	0,12
1986	26�697�506	-2,15
1987	28�126�633	5,35
1988	27�191�786	-3,32
1989	30�569�562	12,42
1990	31�374�822	2,63
1991	31�418�808	0,14
1992	31�878�150	1,46
1993	32�093�460	0,68
1994	36�473�280	13,65
1995	35�039�455	-3,93
1996	35�598�520	1,60
1997	35�709�790	0,31
1998	34�349�510	-3,81
1999	38�970�995	13,45
2000	39�443�046	1,21
2001	36�928�611	-6,37
2002	39�052�981	5,75
2003	37�879�041	-3,01
2004	39�798�250	5,07
2005	36�966�378	-7,12
2006	37�303�389	0,91
2007	38�506�342	3,22
2008	35�861�786	-6,87
2009	37�289�389	3,98
2010	35�608�852	-4,51
2011	34�890�962	-2,02
2012	36�143�635	3,59
2013	34�279�961	-5,16

Faits saillants

Augmentation de 81% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 29�214�314,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 81 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (39�798�250) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18�697�594). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 30�681�043. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.95 et coefficient de d�termination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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