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Production d'électricité (en térawattheures)
Production d'électricité (en térawattheures)

Source: British Petroleum (via QUANDL)

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19852 591
19852 591 0,00
19862 609 0,69
19862 609 0,00
19872 700 3,49
19872 700 0,00
19882 840 5,19
19882 840 0,00
19893 112 9,56
19893 112 0,00
19903 185 2,36
19903 185 0,00
19913 223 1,19
19913 223 0,00
19923 235 0,38
19923 235 0,00
19933 354 3,65
19933 354 0,00
19943 407 1,61
19943 407 0,00
19953 517 3,21
19953 517 0,00
19963 611 2,67
19963 611 0,00
19973 661 1,39
19973 661 0,00
19983 797 3,72
19983 797 0,00
19993 876 2,07
19993 876 0,00
20003 990 2,96
20003 990 0,00
20013 924 -1,66
20013 924 0,00
20024 050 3,22
20024 050 0,00
20034 076 0,63
20034 076 0,00
20044 168 2,27
20044 168 0,00
20054 258 2,14
20054 258 0,00
20064 267 0,21
20064 267 0,00
20074 365 2,32
20074 365 0,00
20084 326 -0,90
20084 326 0,00
20094 148 -4,12
20094 148 0,00
20104 333 4,46
20104 333 0,00
20114 305 -0,64
20114 305 0,00
20124 254 -1,20
20124 254 0,00
20134 275 0,51
20134 275 0,00
20144 307 0,74
20144 307 0,00
20154 303 -0,09
20154 303 0,00

Faits saillants


Augmentation de 66% en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 744,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 365,44) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 591,07). Nous disposons des résultats pour 62 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 448. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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