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Précisions


Production de pétrole (milliers de barils par jour)
Production de pétrole par jour en milliers de barils.

Source: British Petroleum (via QUANDL)

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19659 014
19669 579 6,27
196710 219 6,68
196810 600 3,72
196910 828 2,15
197011 297 4,33
197111 156 -1,25
197211 185 0,26
197310 946 -2,14
197410 461 -4,43
197510 008 -4,33
19769 736 -2,72
19779 863 1,30
197810 274 4,18
197910 136 -1,35
198010 170 0,34
198110 181 0,11
198210 199 0,18
198310 247 0,47
198410 509 2,56
198510 580 0,68
198610 231 -3,30
19879 944 -2,81
19889 765 -1,80
19899 159 -6,20
19908 914 -2,67
19919 076 1,81
19928 868 -2,29
19938 583 -3,22
19948 389 -2,26
19958 322 -0,80
19968 295 -0,33
19978 269 -0,31
19988 011 -3,12
19997 731 -3,49
20007 732 0,00
20017 669 -0,80
20027 625 -0,58
20037 367 -3,38
20047 250 -1,59
20056 900 -4,83
20066 826 -1,08
20076 860 0,51
20086 785 -1,10
20097 264 7,06
20107 550 3,93
20117 853 4,02
20128 883 13,11
201310 059 13,24
201411 723 16,54
201512 704 8,37

Faits saillants


Augmentation de 41% en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 9 250,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 41 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 703,55) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 785,14). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 565. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.56 et coefficient de détermination = 0.31).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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