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Population de réfugiés (pays d'accueil) . null
Source. Banque mondiale
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| Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 464 887 |
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| 1991 | 513 882 |
10,54 |
| 1992 | 579 952 |
12,86 |
| 1993 | 623 069 |
7,43 |
| 1994 | 631 051 |
1,28 |
| 1995 | 623 294 |
-1,23 |
| 1996 | 607 024 |
-2,61 |
| 1997 | 563 837 |
-7,11 |
| 1998 | 533 969 |
-5,30 |
| 1999 | 521 143 |
-2,40 |
| 2000 | 508 222 |
-2,48 |
| 2001 | 515 853 |
1,50 |
| 2002 | 485 171 |
-5,95 |
| 2003 | 452 548 |
-6,72 |
| 2004 | 420 854 |
-7,00 |
| 2005 | 379 340 |
-9,86 |
| 2006 | 843 498 |
122,36 |
| 2007 | 281 219 |
-66,66 |
| 2008 | 279 548 |
-0,59 |
| 2009 | 275 461 |
-1,46 |
| 2010 | 264 574 |
-3,95 |
| 2011 | 264 763 |
0,07 |
| 2012 | 262 023 |
-1,03 |
| 2013 | 263 662 |
0,63 |
| 2014 | 267 222 |
1,35 |
| 2015 | 273 202 |
2,24 |
| 2016 | 272 898 |
-0,11 |
| 2017* | 275 072 |
0,80 |
| 2018* | 277 294 |
0,81 |
| 2019* | 279 516 |
0,80 |
| 2020* | 281 738 |
0,79 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4206817.057, coefficient de régression = 2222.057. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Diminution de 41% en 26 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 443 413,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 41 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (843 498) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (262 023). Nous disposons des résultats pour 27 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 281 738. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.74).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Canada.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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