Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	464�887
1991	513�882	10,54
1992	579�952	12,86
1993	623�069	7,43
1994	631�051	1,28
1995	623�294	-1,23
1996	607�024	-2,61
1997	563�837	-7,11
1998	533�969	-5,30
1999	521�143	-2,40
2000	508�222	-2,48
2001	515�853	1,50
2002	485�171	-5,95
2003	452�548	-6,72
2004	420�854	-7,00
2005	379�340	-9,86
2006	843�498	122,36
2007	281�219	-66,66
2008	279�548	-0,59
2009	275�461	-1,46
2010	264�574	-3,95
2011	264�763	0,07
2012	262�023	-1,03
2013	263�662	0,63
2014	267�222	1,35
2015	273�202	2,24
2016	272�959	-0,09
2017	287�065	5,17

Faits saillants

Diminution de 38% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 437�831,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 38 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (843�498) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (262�023). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 318�746. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Canada.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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