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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960416 600 000 000
1961431 900 000 000 3,67
1962461 400 000 000 6,83
1963486 000 000 000 5,33
1964520 300 000 000 7,06
1965560 600 000 000 7,75
1966613 500 000 000 9,44
1967657 800 000 000 7,22
1968724 900 000 000 10,20
1969785 300 000 000 8,33
1970842 093 000 000 7,23
1971911 812 000 000 8,28
1972996 986 000 000 9,34
19731 091 860 000 000 9,52
19741 198 950 000 000 9,81
19751 331 290 000 000 11,04
19761 466 360 000 000 10,15
19771 619 280 000 000 10,43
19781 797 990 000 000 11,04
19791 994 930 000 000 10,95
19802 209 510 000 000 10,76
19812 444 900 000 000 10,65
19822 626 980 000 000 7,45
19832 881 100 000 000 9,67
19843 130 150 000 000 8,64
19853 411 240 000 000 8,98
19863 634 790 000 000 6,55
19873 868 170 000 000 6,42
19884 166 660 000 000 7,72
19894 474 300 000 000 7,38
19904 773 620 000 000 6,69
19914 964 230 000 000 3,99
19925 264 910 000 000 6,06
19935 545 170 000 000 5,32
19945 850 590 000 000 5,51
19956 128 660 000 000 4,75
19966 444 570 000 000 5,15
19976 785 350 000 000 5,29
19987 175 140 000 000 5,74
19997 664 590 000 000 6,82
20008 236 560 000 000 7,46
20018 648 240 000 000 5,00
20029 035 420 000 000 4,48
20039 521 120 000 000 5,38
200410 129 000 000 000 6,38
200510 774 200 000 000 6,37
200611 393 800 000 000 5,75
200711 960 200 000 000 4,97
200812 382 200 000 000 3,53
200912 289 000 000 000 -0,75
201012 696 000 000 000 3,31
201113 152 900 000 000 3,60
201213 522 800 000 000 2,81
201313 849 200 000 000 2,41
201414 389 200 000 000 3,90
201514 907 200 000 000 3,60
201615 426 400 000 000 3,48
201716 052 700 000 000 4,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 702 079 660 032. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3753 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 052 700 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (416 600 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 060 980 501 982. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
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