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Précisions


PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19909 253 760 000 000
19919 246 910 000 000 -0,07
19929 575 670 000 000 3,56
19939 838 600 000 000 2,75
199410 235 900 000 000 4,04
199510 514 200 000 000 2,72
199610 913 300 000 000 3,80
199711 402 900 000 000 4,49
199811 910 400 000 000 4,45
199912 468 400 000 000 4,68
200012 978 600 000 000 4,09
200113 105 300 000 000 0,98
200213 339 400 000 000 1,79
200313 713 800 000 000 2,81
200414 232 900 000 000 3,79
200514 709 100 000 000 3,35
200615 101 300 000 000 2,67
200715 369 900 000 000 1,78
200815 325 100 000 000 -0,29
200914 899 700 000 000 -2,78
201015 305 200 000 000 2,72
201115 542 600 000 000 1,55
201215 892 200 000 000 2,25
201316 185 000 000 000 1,84
201416 581 800 000 000 2,45
201517 059 500 000 000 2,88
201617 326 900 000 000 1,57
201717 711 000 000 000 2,22
2018*18 092 473 677 688 2,15
2019*18 463 828 006 541 2,05
2020*18 835 182 335 395 2,01
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.313005619495692E14, coefficient de régression = 3.71354328853943E11. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 91% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 562 119 304 923,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 711 000 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 246 910 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 18 835 182 335 395. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 19,51 %. En 2017, cette même part est de 15,17 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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