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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960963 900
19611 001 171 3,87
19621 039 937 3,87
19631 080 205 3,87
19641 122 090 3,88
19651 165 478 3,87
19661 210 606 3,87
19671 257 482 3,87
19681 306 241 3,88
19691 356 749 3,87
19701 402 740 3,39
19711 442 307 2,82
19721 483 048 2,82
19731 524 822 2,82
19741 567 833 2,82
19751 612 058 2,82
19761 657 593 2,82
19771 704 284 2,82
19781 752 357 2,82
19791 791 114 2,21
19801 817 916 1,50
19811 845 044 1,49
19821 872 615 1,49
19831 900 598 1,49
19841 929 038 1,50
19851 957 824 1,49
19861 987 080 1,49
19872 016 773 1,49
19882 046 952 1,50
19892 074 934 1,37
19902 100 363 1,23
19912 113 647 0,63
19922 114 347 0,03
19932 115 046 0,03
19942 115 746 0,03
19952 116 446 0,03
19962 117 148 0,03
19972 120 104 0,14
19982 125 364 0,25
19992 130 637 0,25
20002 134 602 0,19
20012 137 218 0,12
20022 145 056 0,37
20032 152 922 0,37
20042 160 828 0,37
20052 168 742 0,37
20062 176 695 0,37
20072 184 677 0,37
20082 192 700 0,37
20092 218 383 1,17
20102 244 402 1,17
20112 270 727 1,17
20122 297 397 1,17
20132 324 306 1,17
20142 351 568 1,17
20152 379 149 1,17
20162 407 093 1,17
20172 435 365 1,17
20182 463 969 1,17

Faits saillants


Augmentation de 156% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 879 753,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 156 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 463 969) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (963 900). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 658 937. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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