19 juillet 2019

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Pr�cisions

Production min�rale: argent en tonnes
M�tal pr�cieux dont l'usage remonte � la Pr�histoire. Il est particuli�rement mall�able. Sa couleur et sa raret� lui ont donn� une valeur symbolique. Certains craignent un �puisement des stock connus. L'argent est utilis� dans plusieurs domaines�: la joaillerie et l'orf�vrerie, les pi�ces de monnaie, la m�canique, enfin pour l'�lectronique et l'�lectricit� du fait de sa haute conductivit�. Il a �galement �t� utilis� pour la photographie. Les principaux producteurs sont le Mexique, le P�rou, la Chine, l'Australie et le Chili. Les donn�es proviennent de CLIO Infra, un projet de recherche n�erlandais visant l'agr�gation des bases de donn�es. Jan van Luiten Zanden a �t� l'initiateur du projet � titre de chercheur principal. Le projet est appuy� par l'Organisation n�erlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les donn�es ont �t� agr�g�es par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infra: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Eau trait�e - (% de la population ayant acc�s)

Production alimentaire: avoine (tonnes)

Production alimentaire: bananes (tonnes)

Production alimentaire: bi�re d'orge (tonnes)

Production alimentaire: bl� (tonnes)

Production alimentaire: bovins (t�tes)

Production alimentaire: caf� vert (tonnes)

Production alimentaire: canne � sucre (tonnes)

Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)

Production alimentaire: c�r�ales (tonnes)

Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)

Production alimentaire: choux et autres crucif�res (tonnes)

Production alimentaire: cultures ol�agineuses (primaires) (tonnes)

Production alimentaire: dattes (tonnes)

Production alimentaire: dindes (1000 t�tes)

Production alimentaire: f�ves de cacao (tonnes)

Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)

Production alimentaire: fromage (tonnes)

Production alimentaire: lait (tonnes)

Production alimentaire: l�gumes (primaires)

Production alimentaire: l�gumes et melons (tonnes)

Production alimentaire: ma�s (tonnes)

Production alimentaire: millet (tonnes)

Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)

Production alimentaire: oignons secs (tonnes)

Production alimentaire: oranges (tonnes)

Production alimentaire: orge (tonnes)

Production alimentaire: ovins (t�tes)

Production alimentaire: pommes (tonnes)

Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)

Production alimentaire: porcins (t�tes)

Production alimentaire: poulets (1000 t�tes)

Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)

Production alimentaire: raisins (tonnes)

Production alimentaire: riz (rizi�re) (tonnes)

Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)

Production alimentaire: sucre brut centrifug� (tonnes)

Production alimentaire: th� (tonnes)

Production alimentaire: tomates (tonnes)

Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)

Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)

Production alimentaire: viande (porcins/suid�s) (tonnes)

Production alimentaire: viande (total) (tonnes)

Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)

Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)

Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)

Production alimentaire: viande indig�ne (total) (tonnes)

Production alimentaire: vin (tonnes)

Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)

Production autre: graines de coton (tonnes)

Production autre: jute (tonnes)

Production autre: laine brute (tonnes)

Production autre: tabac brut (tonnes)

Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production d'�nergie: gaz naturel (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: charbon (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: p�trole en milliers de barils par jour

Production d'or en tonnes

Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bl� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caf� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de f�ves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de th� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production des huiles en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production huile de palme en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production min�rale: nickel en milliers de tonnes

Production min�rale: argent en tonnes

Production min�rale: bauxite en milliers de tonnes

Production min�rale: �tain en milliers de tonnes

Production min�rale: fer en millions de tonnes

Production min�rale: mangan�se en milliers de tonnes

Production min�rale: or en tonnes

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes

Production min�rale: zinc en milliers de tonnes

Terres agricoles (% des terres arables)

Terres arables (% des terres)

Territoire (km carr�)

Zone foresti�re (% du territoire)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1963	58,88
1964	59,02	0,24
1965	63,07	6,86
1966	71,32	13,08
1967	71,32	0,00
1968	71,32	0,00
1969	75,24	5,50
1970	77,20	2,60
1971	79,17	2,55
1972	81,13	2,48
1973	83,75	3,23
1974	85,71	2,34
1975	87,67	2,29
1976	89,64	2,25
1977	101,41	13,13
1978	102,72	1,29
1979	101,41	-1,28
1980	101,41	0,00
1981	103,38	1,94
1982	104,36	0,95
1983	104,68	0,31
1984	104,68	0,00
1985	105,99	1,25
1986	104,68	-1,24
1987	101,41	-3,12
1988	103,38	1,94
1989	98,14	-5,07
1990	90,29	-8,00
1991	83,09	-7,97
1992	69,00	-16,96
1993	68,00	-1,45
1994	60,00	-11,76
1995	50,00	-16,67
1996	50,00	0,00
1997	50,00	0,00
1998	50,50	1,00
1999	61,10	20,99
2000	60,00	-1,80
2001	60,00	0,00
2002	60,00	0,00
2003	60,00	0,00
2004	60,00	0,00
2005	60,00	0,00
2006	62,20	3,67
2007	77,80	25,08
2008	74,60	-4,11
2009	52,90	-29,09
2010	59,10	11,72
2011	60,00	1,52
2012	60,00	0,00

Faits saillants

Augmentation de 2% en 49 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1963-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 76,61. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (105,99) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50). Nous disposons des r�sultats pour 50 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.4 et coefficient de d�termination = 0.16).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkm�nistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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