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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198717 896 955 795
198819 532 483 826 9,14
198920 136 290 321 3,09
199020 458 470 967 1,60
199120 357 815 289 -0,49
199218 077 739 977 -11,20
199317 661 951 957 -2,30
199416 743 530 456 -5,20
199516 592 838 681 -0,90
199616 874 916 939 1,70
199717 752 412 620 5,20
199818 515 766 363 4,30
199919 311 944 317 4,30
200020 045 798 199 3,80
200120 887 721 725 4,20
200221 723 230 594 4,00
200322 635 606 278 4,20
200424 378 547 961 7,70
200526 085 046 320 7,00
200627 989 254 700 7,30
200730 766 111 720 9,92
200833 535 061 775 9,00
200936 251 401 778 8,10
201039 332 770 929 8,50
201142 597 390 916 8,30
201246 090 376 971 8,20
201349 777 607 129 8,00
201453 656 538 301 7,79
201557 949 061 364 8,00
201662 469 088 152 7,80
201765 779 949 823 5,30
2018*70 035 253 385 6,47
2019*74 058 534 405 5,74
2020*78 081 815 425 5,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.048945845667354E12, coefficient de régression = 4.023281020343E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 268% en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1987-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 29 737 537 965,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 268 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65 779 949 823) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 592 838 681). Nous disposons des résultats pour 31 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 78 081 815 425. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1987, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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