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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 684 916 251
19963 814 372 288 3,51
19973 937 760 419 3,23
19983 330 355 689 -15,43
19993 060 727 248 -8,10
20003 341 614 898 9,18
20013 161 467 545 -5,39
20022 948 135 151 -6,75
20033 728 378 626 26,47
20044 777 262 890 28,13
20055 349 112 222 11,97
20066 247 873 692 16,80
20078 741 689 858 39,91
200812 007 848 300 37,36
200911 393 579 403 -5,12
201012 298 809 979 7,95
201114 814 749 505 20,46
201213 990 456 844 -5,56
201315 156 476 395 8,33
201414 340 185 582 -5,39
201512 864 534 735 -10,29
201610 393 196 386 -19,21
201712 227 834 594 17,65
201813 925 143 388 13,88

Faits saillants


Augmentation de 278% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 314 020 106,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 278 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 156 476 395) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 948 135 151). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 089 286 173. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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