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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19973 997 132 075
19983 382 144 369 -15,39
19993 104 709 564 -8,20
20003 393 714 865 9,31
20013 383 383 875 -0,30
20022 995 507 327 -11,46
20033 875 170 383 29,37
20045 027 333 203 29,73
20055 409 530 613 7,60
20066 328 126 538 16,98
20078 851 137 335 39,87
200812 165 067 486 37,44
200911 677 571 267 -4,01
201012 298 809 979 5,32
201114 991 826 821 21,90
201214 164 931 684 -5,52
201315 343 714 297 8,32
201413 593 687 691 -11,41
201512 548 905 306 -7,69
201612 166 497 622 -3,05
201712 897 516 781 6,01
201814 700 073 464 13,98

Faits saillants


Augmentation de 268% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1997-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 922 567 796,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 268 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 343 714 297) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 995 507 327). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 997 540 206. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1997, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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