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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19974 436 573 585
19983 425 539 797 -22,79
19993 149 229 782 -8,07
20002 668 346 084 -15,27
20013 089 918 748 15,80
20022 715 882 345 -12,11
20033 265 492 001 20,24
20044 187 143 838 28,22
20054 537 802 577 8,37
20065 365 211 006 18,23
20077 751 706 398 44,48
200811 400 016 682 47,06
200911 457 877 212 0,51
201011 027 973 808 -3,75
201114 159 103 393 28,39
201216 833 424 704 18,89
201317 816 713 552 5,84
201413 964 534 255 -21,62
201512 366 335 627 -11,44
201612 161 448 393 -1,66
201714 126 091 452 16,15
201819 561 908 552 38,48

Faits saillants


Augmentation de 341% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1997-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 066 739 665,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 341 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 561 908 552) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 668 346 084). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 443 925 499. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

En 1997, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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