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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 682 541 010
19964 687 571 261 27,29
19974 350 223 462 -7,20
19983 360 016 629 -22,76
19993 091 569 295 -7,99
20002 912 506 074 -5,79
20013 099 435 885 6,42
20022 795 588 902 -9,80
20033 045 353 089 8,93
20043 862 494 973 26,83
20054 032 314 953 4,40
20065 274 055 953 30,79
20078 014 087 074 51,95
200811 203 005 402 39,79
200911 502 919 091 2,68
201011 027 973 808 -4,13
201113 930 744 980 26,32
201216 553 268 933 18,83
201317 522 825 971 5,86
201416 749 921 048 -4,41
201514 004 123 975 -16,39
201614 199 152 736 1,39
201716 149 244 232 13,73
201822 987 213 394 42,34

Faits saillants


Augmentation de 524% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 084 922 954,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 524 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 987 213 394) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 795 588 902). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 915 181 261. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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