Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 349 962
19612 483 403 5,68
19622 599 836 4,69
19632 722 154 4,70
19642 850 866 4,73
19652 985 772 4,73
19663 127 784 4,76
19673 277 110 4,77
19683 434 387 4,80
19693 599 389 4,80
19703 773 252 4,83
19713 956 250 4,85
19724 101 060 3,66
19734 226 231 3,05
19744 356 232 3,08
19754 491 098 3,10
19764 631 239 3,12
19774 776 290 3,13
19784 927 071 3,16
19795 083 635 3,18
19805 246 467 3,20
19815 415 155 3,22
19825 548 402 2,46
19835 667 571 2,15
19845 791 028 2,18
19855 918 418 2,20
19866 050 429 2,23
19876 187 068 2,26
19886 328 721 2,29
19896 474 984 2,31
19906 626 656 2,34
19916 748 013 1,83
19926 856 693 1,61
19936 967 667 1,62
19947 081 457 1,63
19957 197 981 1,65
19967 317 478 1,66
19977 439 520 1,67
19987 564 685 1,68
19997 692 883 1,69
20007 824 375 1,71
20017 958 698 1,72
20028 050 595 1,15
20038 121 102 0,88
20048 192 699 0,88
20058 265 105 0,88
20068 338 632 0,89
20078 413 196 0,89
20088 488 917 0,90
20098 565 499 0,90
20108 643 271 0,91
20118 722 144 0,91
20128 802 248 0,92
20138 883 491 0,92
20148 965 891 0,93
20159 050 737 0,95
20169 140 105 0,99
20179 234 655 1,03
2018*9 314 527 0,86
2019*9 400 719 0,93
2020*9 486 911 0,92
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.64621102171E8, coefficient de régression = 86192.086. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 293% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 164 407,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 293 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 234 655) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 349 962). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 9 486 911. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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