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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 047 575 758
1961929 575 758 -11,26
19621 009 242 424 8,57
19631 175 666 667 16,49
1964901 590 909 -23,31
1965967 688 889 7,33
19661 053 711 111 8,89
19671 118 222 222 6,12
19681 225 733 333 9,61
19691 311 755 556 7,02
19701 419 266 667 8,20
19711 715 454 545 20,87
19721 869 386 364 8,97
19732 160 418 605 15,57
19742 880 558 140 33,33
19753 578 186 047 24,22
19764 455 860 465 24,53
19775 176 000 000 16,16
19785 423 558 140 4,78
19796 256 209 302 15,35
19807 899 046 512 26,26
19819 586 860 465 21,37
19829 586 860 465 0,00
19839 294 302 326 -3,05
19845 987 357 143 -35,58
19856 263 786 667 4,62
19866 536 308 642 4,35
19874 746 075 862 -27,39
19886 136 144 828 29,29
19894 026 112 392 -34,39
19903 957 742 004 -1,70
19914 995 417 254 26,22
19925 367 923 977 7,46
19934 966 552 863 -7,48
19944 085 793 939 -17,73
19955 335 551 471 30,59
19963 421 905 344 -35,87
199711 616 512 485 239,47
199812 300 226 443 5,89
199912 067 786 033 -1,89
200014 583 767 647 20,85
200117 498 130 441 19,98
200212 082 998 536 -30,95
200310 762 624 595 -10,93
200413 444 832 126 24,92
200516 087 447 124 19,66
200621 486 462 040 33,56
200728 728 856 078 33,71
200837 465 760 981 30,41
200945 181 892 661 20,60
201044 075 049 689 -2,45
201136 451 769 986 -17,30
201246 486 258 830 27,53
201345 963 192 421 -1,13
201470 440 637 790 53,25
2015*62 299 066 368 -11,56
2016*66 355 999 305 6,51
2017*70 412 932 242 6,11
2018*74 469 865 179 5,76
2019*78 526 798 117 5,45
2020*82 583 731 054 5,17
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.112420801974857E12, coefficient de régression = 4.056932937143E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 11 719 883 890,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6624 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (70 440 637 790) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (901 590 909,1). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 82 583 731 054. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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