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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 926 121 212
19615 957 666 667 0,53
19626 524 666 667 9,52
19637 071 181 818 8,38
19645 835 750 000 -17,47
19656 300 733 333 7,97
19666 666 288 889 5,80
19676 967 355 556 4,52
19687 504 955 556 7,72
19697 827 511 111 4,30
19708 107 066 667 3,57
19719 105 068 182 12,31
197210 182 727 273 11,84
197311 814 790 698 16,03
197415 032 930 233 27,24
197518 881 162 791 25,60
197622 841 930 233 20,98
197726 937 744 186 17,93
197831 213 558 140 15,87
197936 457 093 023 16,80
198044 671 186 047 22,53
198153 245 348 837 19,19
198257 363 651 163 7,73
198362 427 139 535 8,83
198441 422 300 000 -33,65
198543 335 400 000 4,62
198646 809 580 247 8,02
198734 800 931 034 -25,65
198846 027 379 310 32,26
198931 279 778 098 -32,04
199033 161 390 192 6,02
199139 430 494 718 18,90
199246 078 815 789 16,86
199347 354 860 132 2,77
199443 686 964 983 -7,75
199557 374 630 090 31,33
199646 595 759 406 -18,79
199755 845 073 680 19,85
199864 934 674 945 16,28
199968 319 316 493 5,21
200075 202 458 824 10,07
200184 982 972 226 13,01
200261 820 386 769 -27,26
200356 571 685 148 -8,49
200468 790 302 437 21,60
200584 113 501 771 22,28
2006107 713 000 000 28,06
2007146 507 000 000 36,02
2008200 187 000 000 36,64
2009252 554 000 000 26,16
2010263 849 000 000 4,47
2011211 029 000 000 -20,02
2012272 485 000 000 29,12
2013287 451 000 000 5,49
2014433 607 000 000 50,85
2015*390 581 851 477 -9,92
2016*420 225 476 510 7,59
2017*449 869 101 544 7,05
2018*479 512 726 577 6,59
2019*509 156 351 610 6,18
2020*538 799 976 643 5,82
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.934132259030552E13, coefficient de régression = 2.9643625033143E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 69 603 350 621,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7217 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (433 607 000 000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 835 750 000). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 538 799 976 643. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
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